数据挖掘的四种基本方法|数据挖掘方法6种|数据挖掘的具体步骤
数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值模式的过程,主要包括四种基本方法:分类、聚类、回归和关联规则。其中,分类是将数据划分为预定义的类别;聚类是将相似的数据聚合到一起;回归是预测连续的输出变量;关联规则则是发现数据之间的关联关系。除此之外,数据挖掘还有六种常见方法,包括预处理、数据选择、数据变换、模
版本:版本3.9.1
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